Tesis 4

Doctorado

Esta es la página web para los estudiantes de cuarto semestre de doctorado de PISIS de la FIME de la UANL, bajo la instrucción de la Elisa Schaeffer en febrero-junio 2021 a distancia en situación de contingencia. La interacción es por Discord y la discusión de las nuevas actividades por Twitch; las sesiones se guardan en una lista de reproducción de YouTube

Fases

Cada fase semanal otorga por cinco puntos y el total máximo es de 100 puntos. El contenido específico de cada fase depende del tema de cada estudiante. El estudiante mantendrá una bitácora semanal de avances, hecha en LaTeX, reportando lo discutido y avanzado en cada semana. Siendo cuarto semestre, no se espera que un alumno concluya a ningún capítulo en particular — se visitan de forma sistemática todos los elementos de un trabajo de tesis doctoral para analizar el avance actual y calendarizar de manera estructurada el trabajo pendiente para semestres posteriores.

  1. Estimación del porcentaje de avance por capítulo en la tesis:
    situación actual al inicio del semestre y un pronóstico para el final del semestre
  2. Revisión de la introducción
    • Contexto
    • Justificación y relevancia; suposiciones
    • Hipótesis y objetivos
    • Contribución y metodología
    • Impacto, usuarios, horizonte
    • Estructura de la tesis
  3. Revisión de la hipótesis y los objetivos
    • Hipótesis: una afirmación que pueda ser verdadera o falsa y aún no se sabe cuál es (tu tesis se dedica a establecer si es cierta; puede ser una o varias — es primordial revisitarlas en la discusión o las conclusiones al final de la tesis)
    • Preguntas de investigación: preguntas concretas a las cuales estás buscando respuestas en tu proyecto
    • Objectivos generales, cada uno con sus objetivos específicos: los objetivos nacen como un checklist de cosas claras, concretas y alcanzables para verificar cuáles de tus preguntas ya respondiste y cuáles de las hipótesis ya examinaste — los específicos proveen detalle sobre en qué consisten los generales, en el caso que haya como fases que ocupes llevar a cabo (recuerda redactar tu metodología acorde de lo planteado aquí)
    • Todas las ideas que tengas que no caben dentro del proyecto presente, las anotas en tu trabajo a futuro
  4. Revisión de los antecedentes
    1. Identifica los términos / conceptos / notaciones / acrónimos / abreviaciones / técnicas cuyo conocimiento será necesaria para entender el resto de tu tesis.
    2. Pospon aquellos que se requieren en un sólo capítulo (Trabajos relacionados / Metodología / Solución Propuesta / Experimentos) a tratarlos ahí mismo.
    3. Agrúpalos en temas principales e identifica las dependencias entre ellos.
    4. Identifica el orden de los temas para minimizar referencias hacia adelante; cada tema será una sección del capítulo de antecedentes.
    5. Identifica para cada tema si hay dos o más subtemas que convendría organizar en subsecciones.
    6. Redacta de tal forma que el nivel técnico vaya subiendo de lo "entendible para todos" de la intro a nivel que se requiera en el resto de la tesis; incluye figuras y cuadros como ejemplo y coloca referencias bibliográficas a libros de texto de buena fama y a artículos clásicos o de nivel general (como por ejemplo surveys) para dirigir tu lector a obtener mayor información.
    7. Considera la necesidad / utilidad de incluir un índice temático, una lista de notaciones o una lista de traducciones para tu tesis.
  5. Revisión de la clasificación de trabajos relacionados (anotar cuáles son recientes; gestionar bien las claves de BibTeX y los PDF de los fulltext):
    • Los que originalmente propusieron tu problema o sus variantes originales
    • Los que originalmente propusieron tu técnica (modelo y/o algoritmo) o sus variantes originales
    • Los que evolucionaron tu problema o sus variantes anteriores
    • Los que evolucionaron tu técnica o sus variantes anteriores
    • Los que proponen una técnica similar pero la aplican en algo distinto
    • Los que resuelven algo similar pero con técnicas distintas
    • Los que hacen algo similar con técnicas similares
  6. Revisión del análisis comparativo de trabajos relacionados
    • Identificar los atributos y características principales que permiten diferenciar entre los trabajos relacionados (si hay varias categorias, se repite todo este proceso por separado por categoria si hay notablemente más de media docena de trabajos en ella — cuando son pocos, simplemente se discuten en párrafos de texto porque ya con eso queda claro de qué forma son similares o diferentes entre ellos)
    • Determinar para cada atributo o característica una escala, si es posible discretizarla, y una forma breve de describirla, posiblemente con un símbolo o un acrónimo para referir a ello si queda claro (las descripciones por lo general se ponen en una lista descriptiva; el uso del ambiente description en LaTeX suele ser práctico)
    • Crear un cuadro donde los trabajos son filas y los atributos o las características son columnas, o vice versa, según cuántos son; aplicar la opción rotate para acomodar las cabeceras así que no haya mucho desperdicio de espacio blanco dentro del cuadro
    • Indicar para cada trabajo de qué forma o hasta qué grado cumple o no con cada atributo o característica, posiblemente contemplando si fuese viable extender el trabajo a que cumpla, con relativa facilidad, aún si los autores originales no lo hicieron
    • Considera el uso de símbolos como ✓ o colores o negritas para resaltar similitudes o diferencias entre trabajos, en especial si hay un atributo como precisión o complejidad que se puede ordenar de mejor a peor, para indicar el mejor trabajo en cada aspecto que lo permita
  7. Revisión de la identificación del área de oportunidad
    1. Agrega tu trabajo de tesis al final del cuadro comparativo (a todos, si hay varios)
    2. Ajusta los atributos y sus escalas para claramente diferenciarlo de los trabajos existentes
    3. Escribe como una sección separada en al capítulo de trabajos relacionados la descripción del área de oportunidad de tu trabajo propuesto, con referencia explícita al cuadro para discutir qué tendrá y no tu solución propuesta
    4. Coloca citas o justificación explícita cuando indicas que algún aspecto de tu propuesta es necesaria, útil, novedosa o benéfica para que quede claro de qué forma estás contribuyendo algo nuevo y cuál en sí será tu aportación científica
  8. Revisión de la metodología
    • Este capítulo establece cómo, con qué y a partir cuáles insumos harás tu investigación — a veces se llama "Materiales y métodos" en vez de "Metodología"
    • Discute decisiones grandes de selección de herramientas y conjuntos de datos, planteando las alternativas con sus ventajas y desventajas para establecer claramente por qué eliges utilizar las que vas a usar; no puede ser "uso C porque es lo que conoczco", sino una justificación verdadera de qué características de la herramienta o el conjunto de datos lo hacen idoneo o favorable para tu investigación específica
    • Mientras redactas, te darás cuenta que resulta mejor discutor algunas cosas ya en antecedentes y otras más adelante en solución propuesta o hasta en experimentos, pero por el momento es mejor concentrar todo aquí y luego más adelante empezar a pulir el orden y posicionamiento
    • A veces termina no siendo un capítulo sino la primera sección en el capítulo que describe la solución propuesta, pero inicialmente recomiendo tratarlo como un capítulo a parte y simplemente incorporarlo luego si resulta que quedó muy breve
  9. Revisión del diseño de la solución propuesta
    • Típicamente es la primera sección del capítulo de la solución propuesta, en el caso que la metodología haya sido un capítulo independiente, y la segunda sección en el caso que la metodología venga en la primera
    • Su meta es describir la estructura de la solución en términos de sus componentes
    • Además ocupa describir la secuencia de ejecución / utilización de dichos componentes
    • Igual se documentan las dependencias entre ellos (la salida de cuál es la entrada de cuál)
    • Es necesario establecer claramente la conexión entre este diseño que se propone con los antecedentes, la literatura relacionada y la metodología descrita
    • Además hay que asociar los componentes con las herramientas descritas en la metodología: cuál o cuáles se ocupan en cada componente y para qué propósito
    • Es común ilustrar esto en términos de diagramas (por ejemplo de flujo) o con pseudocódigos (en el caso de lenguajes de muy alto nivel, a veces el código fuente tal cual sirve, con que sea muy breve y autoexplanatorio) — es importante referenciar las ecuaciones y las técnicas descritas en antecedentes y trabajos relacionados para que quede claro cuáles se incorporan en qué componentes
    • Componentes comunes en nuestro posgrado incluyen bases de datos o fuentes de datos de entrada (sean carpetas o archivos), scripts o programas que los leen para preparar modelos u otros archivos de entrada, solvers y heurísticas o otros similares que procesan, analizan y optimizan algo y lo den como salida en un archivo u otro base de datos y por último scripts que analizan o visualizan los resultados obtenidos
  10. Revisión de la implementación de la solución propuesta
    • Típicamente es la última sección del capítulo de la solución propuesta o simplemente un párrafo final; aún siendo breve, no es para nada irrelevante y no se puede omitir
    • Hay que documentar claramente todos los parámetros libres y las selecciones de constantes presentes para que quede constancia de lo que está fijo y lo que queda por ajustar automáticamente o determinar en la experimentación
    • Para cada componente y pseudocódiogo discutido, es importante establecer cuál código fuente del repositorio (es decir, cómo se llama el archivo y en cuál subcarpeta se encuentra) lo implementa (y si aplica, cómo se llama la subrutina o la clase) ; el código fuente a fuerzas ocupa estar en un repositorio público tipo GitHub porque ya no son las noventas — si los datos de entrada son tuyas, asegura de anonimizarlos si haga falta y luego incluirlos en el repositorio también
    • La meta de esta discusión es asegurar la reproducibilidad total de tu trabajo: tu lector debe poder llevar a cabo los mísmos pasos que tú propones con facilidad, siguiendo las indicaciones que estás dando sobre los elementos y su configuración y así poder validar que los resultados que tú estás reportando son en realidad alcanzables con el método que propones para los datos que utilizas
    • Si piensas que tu trabajo es "privado" y que no se puedan compartir estos detalles, entonces no es ciencia sino consultoria y algo está mal con el planteamiento de tu proyecto doctoral; es entendible ocultar algunos de estos detalles hasta que tienes un artículo aceptado para que nadie más termine publicando tus resultados antes de tí, pero cuando ya está concluido un trabajo científico, el qúe y el cómo deben estar documentados de forma pública a mucho detalle
  11. Revisión del diseño experimental
    1. La estructura es o todo a la vez (si son pocos experimentos independientes) o uno por uno (si son complejos o inter-dependientes)
    2. Primero estableces claramente la meta del experimento y su relación con la hipótesis, los objetivos y/o la contribución de la tesis; puede ser, entre otros, para validar que algo sea correcto/completo o evaluar su precisión/eficiencia/robustez, etc.
    3. Luego estableces con qué se experimenta: cuáles entradas, cuáles constantes, cuáles parámetros variados (y por qué esas); recuerda incluir ligas a repositorios
    4. Después hay que establecer qué salidas tiene el experimento: qué en sí se mide, cómo se mide eso, en qué unidades se reporte, en dónde se captura y en qué formato
    5. También conviene documentar cómo se implementa esto (intenta que sea fácil de reproducir para ti y para los que te quieran citar después) y cuántas réplicas tienes (o por qué no las necesitas) y por qué esa es una cantidad suficiente
    6. Por último, se establece cómo se analizará el experimento: cuáles estadísticas descriptivas se van a calcular, qué tipo de visualizaciones usarás para reportar los resultados y cuáles pruebas estadísticas aplicarás (y por qué son adecuadas esas)
    7. La finalidad es que tu lector entienda la relevancia de cada experimento y tenga una expectativa clara y realista de qué estás por reportar y cómo se podrá interpretar eso
  12. Revisión de reportaje de resultados experimentales
    • Es importante notar que esto no será una interpretación de las implicaciones de los resultados, sino simplemente un reportaje factual de lo que se ha obtenido; una vez reportados los resultados, se podrán analizar y posteriormente discutir
    • Para todos los datos generados por los experimentos, hay que decidir si hacerlos disponibles (por lo general sí), y si es así, en qué formato y con qué documentación
    • A los datos que son relevantes para la meta de cada experimento, hay que decidir si se reportan tal cual (rara vez una buena idea) o con estadística descriptiva (por lo general más útil); la estadística se puede reportar en escrito, en cuadros o en figuras — determina para cada conjunto de resultados la combinación a utilizar que mejor facilite la comprensión de los resultados, así abriendo puertas hacia la interpretación porterior
    • Justifica todas tus decisiones: un promedio por si solo, por ejemplo, nos es justificado sin haber verificado que la distribución sea simétrica y la varianza neglible
    • Recuerda que las gráficas y los cuadros no son relleno sino el sustento primordial de la tesis; ocupan ser claras, limpias e informativas (a veces uno necesita descubrir o hasta inventar una nueva forma de visualización de información para lograr una representación adecuada a datos multifactoriales)
    • Recuerda que los cuadros los pones en LaTeX, jamás como imágenes (usa paquetes de R y Python para dar formato si te de hueva; evita hacerlo a mano en todo caso)
    • Para las figuras, dale preferencia a formatos vectoriales (EPS) o si es PNG, de alta dpi; cuida que el tamaño de letra en las leyendas no quede mucho menor al tamaño del texto del caption (ocupan poder ser leídos con un mismo nivel de zoom)
    • Usa divisores, subcuadros/figuras, colores, tipos de letra, etc., para agrupar mejor la información de un conjunto de resultados para que tu lector no batalle en entender qué es qué
    • Recuerda que las gráficas no deben llevar marcos o títulos; lo que quieras poner en el título, pertenece en el caption
    • A todas las figuras y a todos los cuadros hay que referirles dentro de la redacción (refieran por su número, jamás como "siguiente" o "arriba")
    • Sé consiste con rangos de ejes en figuras que se supone que deberían ser comparables y elige bien la alineación y el ancho de las columnas en cuadros (datos numéricos a la derecha, cantidad consistente de lugars decimales, rotar cabeceras al ser necesario)
    • Considera también la posible utilidad de animaciones o videos incluidos en el repositorio del proyecto; serán de gran ayuda en la defensa de tesis y en congresos, mientras en la tesis y en los artículos los pones más bien como una secuencia de unos cuantos paneles ilustrativos en la caption de cual mencionas la versión que viene en tu repo
    • Hay que pensar en todo esto a detalle hasta antes de ejecutar los experimentos para verificar que tu diseño contemple la captura de toda la información que requiere tu reportaje planeado en un formato conveniente; hasta puedes hacer un pequeño script que te simule resultados artificales por mientras para que diseñes bien los reportes e identificas los insumos que ocuparás para verificar que tienes todo bien planeado al cien
    • Nuevamente, automatiza todo lo posible, para poder fácilmente actualizar y regenerar figuras y cuadros cuando cambias el método o haces ajustes en los experimentos — es además conveniente para crear variantes de las gráficas con otros colores, tamaños de letra o formatos para presentaciones o publicaciones posteriores
  13. Revisión del análisis de experimentos
    • En principio, se ocupa interpretar cada figura y cuadro dentro de la redacción, resaltando verbalmente al lector qué es lo que debe observarse en esos datos y cuál significado tiene en relación a la meta de ese experimento en específico
    • Si el experimento produce como resultado una selección de un parámetro, de un subconjunto de instancias para procesamiento posterior o de un variante o método por emplear más adelante, es primordial claramente documentar y justificar esta selección en el texto
    • Si no se visualizaron todos los datos por ser demasiados o muy similares, se menciona en dónde vienen los demás datos (apéndice, repositorio, etc.) y la razón a su omisión
    • Depende de la estructura de la tesis y de la naturaleza de los experimentos si habrá que incluir esta redacción interpretativa por cada experimento individual o si se puede combinar todo al final; por lo general es más fácil para el lector si los datos se interpretan cerca del lugar en que se representan
    • Las conclusiones hechas sobre los cuadros y las figuras deben en muchos casos ser respaldados por pruebas estadísticas para establecer la significancia de las diferencias observadas y que la magnitud de ellas no quede dentro de un margen de error; es recomendable incluir intervalos de confianza donde aplicable
    • Al mencionar un valor p, siempre claramente indicar para cuál prueba es y qué datos en sí fueron utilizados para calcularlo; jamás dar la impresión que fuese la "probabilidad de que sea cierta la hipótesis" porque eso no es lo que significa — si no sabes interpretarlos bien, estudia primero y redacta después
    • Es importante mantener clara la diferencia entre la descripción de los resultados y el análisis de los mismos: primero el lector debe saber cómo interpretar los datos presentados, para que pueda ejercer su propio juicio (descripción: qué hay en la primera columna, qué representa la línea roja, de qué variable proviene el tamaño del círculo, etc.), después de que el autor (tú, en la tesis) provee su interpretación sobre lo que significan esos datos y los detalles de la justificación estadística en términos de validez y precisión de ese significado (análisis: cuál es el mejor valor, qué tanto impacto tiene el parámetro, hay diferencias importantes entre las clases de instancias o no, etc.)
  14. Revisión de la discusión de los experimentos
    • Una tesis por lo general contiene muchos resultados experimentales; la sección anterior se trata de analizar esos resultados, experimento por experimento, pero por lo general es útil también incluir una discusión general sobre la experimentación realizada
    • Esta discusión típicamente incluye elementos como remarcar synergias, similitudes, dependencias o contradicciones en los resultados obtenidos en distintos experimentos, identificar áreas de oportunidad en la realización de los experimentos (qué más se ocuparía hacer en un futuro; quizá más niveles a los parámetros variados, más réplicas, instancias más grandes o algún otro aspecto que sí es relevante pero que queda fuera del alcance del presente trabajo)
    • Aquí es donde se redacta a qué grado se alcanzó la meta de cada experimento: qué es lo que ya se sabe con certeza relativa (detallando cuál cuadro o figura comprueba ese conocimiento y de qué grado de certeza se trata) y qué quedó por descubrir
    • Además es importante revisitar las hipótesis y los objetivos planteados al inicio de la tesis y establecer para cada uno hasta qué grado los resultados obtenidos permiten decir que se hayan cumplido
    • Hay que ser claro y honesto sobre las limitaciones y desventajas de la experimentación reportada, en vez de concentrarse solamente en la autofelicitación — es así que le convences al lector de tu nivel de expertise y visión cuando eres capaz de identificar y discutir las maneras en que se pudiera mejorar tu trabajo, por ejemplo teniendo compus más potentes o instancias más grandes o algún otro insumo que por el momento no se tiene disponible
    • No confundir esta sección con las conclusiones de la tesis; ésta es la discusión sobre el alcance de los resultados obtenidos — una versión muy resumida de esto formará parte de las conclusiones también, claro, pero éstas no con las conclusiones tal cual
  15. Revisión de las conclusiones
    • Redactado en pasado
    • Qué en sí se hizo (justificación)
    • Por qué se ha hecho eso, qué relevancia tiene (motivación)
    • Con qué hipotésis y con cuáles objetivos se hizo eso
    • Cómo se ha hecho (resumir la metodología)
    • Cómo funciona (resumir el diseño y la implementación, mencionando las herramientas)
    • Cué se probó (experimentación)
    • Qué significan los resultados, qué implicaciones tienen los hallazgos (resumir la discusión)
    • Cómo se compara con el estado de arte; qué en sí es la contribución (en términos como la originalidad y/o mejora; cuánto ha sido esta mejora o qué tan extensa es la originalidad)
    • Veracidad / cumplimiento de la hipótesis y de los objetivos
    • Usualmente en una sección separada, si aplica (ojalá aplique para que no den pena): los productos derivados de la tesis, como por ejemplo artículos publicados, ponencias en congresos, repositorios de datos y código fuente, aportaciones a empresas u otros usuarios finales que ya se tiene
  16. Revisión de trabajo a futuro
    • Redactado en el futuro; es una descripción de qué falta por hacer (o de tu parte o de parte de la comunidad científica en general, no es necesario especificar quién lo hará ni cuándo se hará)
    • Más comparasiones con literatura relacionada existente; especialmente si recientemente publicaron algo nuevo que no se ha alcanzado incorporar en el presente estudio (la ciencia no se detiene en espera de tu tesis, lamentablemente)
    • Más datos o datos más grandes en las instancias; instancias con otras carecterísticas
    • Ajuste de parámetros (posiblemente autoajuste)
    • Métodos alternativos (cambiar o mejorar algún componente de la solución)
    • Pre/post-procesamiento (agregar o mejorar o explorar alternativas)
    • Incorporación de incertidumbre o variantes difusas
    • Incorporación de paralelismo, uso de sistemas distibruidos o cómputo en la nube
    • Agregar o mejorar el front-end (interfaz: web, móvil, realidad aumentada, lo que sea)
    • Agregar o mejorar el back-end (base de datos)
    • Automatización y/o ejecución en tiempo real (algoritmos en línea)
    • Usuarios y aplicaciones potenciales (adicionales a lo ya contemplado)
    • Potenciales generalizaciones de la solución propuesta a un nivel más abstracto
    • Potenciales especializaciones de la solución propuesta a casos particulares más específicos
    • Hay muchas otras opciones además de esto; son solamente algunas ideas para empezar a explorar lo que se pudiera hacer a partir de lo ya hecho
  17. Revisión del formato de la bibliografía
    • Nada de fingir que puedas armar esto sin usar BibTeX; además es muy recomendable el paquete natbib
    • Hay que ser consistente con la manera en que se pone nombres de autores, respetar acentos y caracteres especiales y revisar muchas veces que esté todo bien escrito; no confundir entre nombres y apellidos (googlear) y jamás adivinar el pronombre preferido de género de personas (o evitas mencionarlo o te asegures que sea aquello que la persona misma usa)
    • O nombres o iniciales, consistentemente
    • Jamás poner et al. a mano dentro del .bib, BibTeX lo hace cuando haga falta — tú pones todos los autores
    • Para revistas, siempre va el dato del volumen; si no hay número, se pone el mes (jan, feb, ..., sin llaves o comillas); si no hay páginas, se pone la ID del artículo; para intervalos de páginas, se pone doble guión para lograr un – en vez de una -
    • Para congresos, checa siempre si existe versión en revista y cita esa si es que haya
    • Para congresos y revistas, o abrevias siempre los nombres de una forma consistente o no los abrevies nunca — no sirve la excusa "es que así venía de donde lo copié" ya que una tesis doctoral no es una chamba de copiar y pegar cosas a lo pendejo sino todo tienes que revisar y formatear tu, a fuerzas; es de mucha ayuda definir variables con @string al inicio del .bib para nombres de revistas y luego usar esas en las entradas para poner no más journal = JOH y que se inserte por automático lo de Journal of Heuristics, por ejemplo
    • Pon el DOI en el campo doi comenzando con lo de 10. y nada de https
    • Si hay DOI, no pongas URL; jamás pongas URL de buscadores o índices sino directo de la revista o congreso
    • Recuerda proteger acrónimos y nombres propios dentro del título con llaves extra, igual como nombres de organizaciones dentro del campo de autores
    • Libros (book) y memorias de congreso (conference o inproceedings) deben llevar sin falta el campo de editor(es) igual como el editorial y su dirección (ciudad, estado si haya, país); incluir ISBN en su propio campo en estos dos tipos de referencias siempre cuando lo tengan
    • Trabajos de tesis van en tipo phdthesis (googléen para ver qué cambiarle cuando es de maestría); jamás van como misc
    • Cada informe técnico ocupa tener un número de identificación y una institución que lo publica; si no tienes esos datos, no lo pongas como techreport
    • Se cita un capítulo de libro (incollection o inbook) cuando no cada capítulo es de los mismos autores; si son siempre los mismos autores, lo pones como book
  18. Revisión del resumen
    • Se redacta en presente (por lo general en pasivo impersonal)
    • Si el trabajo está en español, incluir un segundo resumen en inglés, y vice versa
    • Es casi el mismo contenido que en conclusiones pero con menos detalle; estás intentando incentivar a la persona quien lee el resumen a leer el resto de la tesis — enfócate en lo relevante e interesante en forma clara sin entrar a detalles técnicos (no debería ser necesario citar fuentes o definir acrónimos ahí, rara vez se requiere fórmulas matemáticas)
    • En la plantilla de la facu, viene en dos apartados: la primera describe de qué se trata la tesis, desde el inicio de la intro hasta concluir metodología; la segunda va desde la solución propuesta hasta la discusión de los resultados experimentales
    • Por lo general ocupa una o dos hojas en total por idioma
  19. Revisión de los agradecimientos y la autobiografía
    • Siempre agredeces el programa, la facultad, la universidad y a cualquier organismo que dio beca o financiamiento de algún tipo, incluyendo los proyectos financiados (con el número identificador y el organismo que financia) del asesor del cual se compraron cosas para tu trabajo o pagaron gastos de viaje
    • Después de esto, se agradezen a los asesores y revisores
    • Si alguién te proporcionó datos o código o tuviste un alumno (por ejemplo de verano científico) apoyándote en algo (anotaciones, preprocesamiento, recopilación de literatura, lo que sea), le mencionas y específicas por qué en sí le agradeces
    • Es de costumbre agradecer a la familia y los amigos (especialmente compañeros de estudios) y a otros profesores que hayan impactado en sus estudios, no siempre por nombre, pero no es obligatorio
    • Algunas personas mencionan dentro de los agradecimientos las herramientas utilizadas para preparar el manuscrito, tipo LaTeX y BibTeX y lo que utilizaron para crear ilustraciones
    • Intenta manterelas en una hoja o máximo dos
    • Le puedes opcionalmente incluir una (breve) dedicatoría en una página aparte
    • En la autobiografía mencionas donde y cuando naciste, opcionalmente quiénes son tus padres o hasta esposo, esposa o tus hijos, qué has estudiado (títulos de licenciatura y maestría etc.) y dónde has trabajado hasta ahora; pon también si eres miembro de alguna sociedad científica o algún otro dato que consideres relevante que quisieras que mencionen a futuro cuando te presentan como ponente en un seminario o algo, como por ejemplo un premio relevante que hayas ganado (no exceder la hoja)
  20. Compilación de un portafolio de evidencias para la unidad de aprendizaje
    • En la hoja portada, incluir logos y nombres completos de la universidad y de la facultad, mencionar el nombre oficial y completo del programa de posgrado, su nombre completo y matrícula, nombre completo de su profesor (bien escrito), nombre completo oficial de la unidad de aprendizaje (Tesis 4, en este caso), semestre en que se cursa (febrero-junio 2021, por ejemplo)
    • En la segunda hoja, incluir un cuadro de puntos obtenidos por fase, dejando un cuadro en blanco para la fase 20, indicando el total acumulado de las fases 1–19 (ahí es donde yo agrego esos puntos y pongo mi firma)
    • Después, incluir los 19 reportes que fueron calificados (o en su estado original, o en el caso que hicieron una, la versión corregida), usando el paquete pdfpages
    • Incluir al final del portafolio la tesis completa en su estado actual, con firma de Visto Bueno (indicando la fecha) en la portada por su asesor de tesis o todos coasesores en su caso
    • Subir el portafolio, nombrado con su matrícula (1234567.pdf, por ejemplo), en formato PDF, a MS Teams del grupo correspondiente a la unidad de aprendizaje (fijarse si hay subcarpeta dedicada) e informar a la profe en el canal de discord de haberlo subido

Resultados

Febrero–junio 2021

Alumno Fase Total
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
A 54553 55554 53454 45444 88
E 44545 55555 44545 55555 93
J 55545 55555 54555 55555 98
M 55555 55555 45545 54555 97
P 54544 45454 45455 55554 91
U 55555 55555 55555 55555 100
T 55544 55454 45455 55554 93

Actualizado el 11 de junio del 2021.
URL: https://elisa.dyndns-web.com/teaching/tesis/tesis4.html