Modelos probabilistas aplicados

La unidad de aprendizaje consiste de cuatro horas semanales de clase y cinco horas de trabajo extra aula por semana, durante 20 semanas y otorga seis créditos.

Objetivo

Desarrollar un entendimiento básico de la teoría de probabilidad para el trabajo más avanzado en optimización de modelos probabilistas y en procesos estocásticos.

Pre-requisitos

Un buen entendimiento de matemáticas de licenciatura.

Calificación

Son 16 tareas semanales otorgando por máximo 5 puntos por tarea más un proyecto integrador que corresponde a las últimas cuatro semanas del semestre otorga por máximo 20 puntos. Las tareas se definen durante las sesiones correspondientes.

La calificación final es la suma de los puntos de las tareas y los del proyecto. Las actividades se desarrollan en R y LaTeX, incluyendo los archivos .R, .tex, .bib y .pdf en un repositorio público tipo GitHub. No habrá examen. Las tareas se califican con la siguiente escala:

5 = excede lo que se esperaba
4 = cumple con lo que se esperaba
3 = débil en calidad
2 = débil en alcance
1 = débil en ambos alcance y calidad
0 = inadecuado en alcance y calidad
NP = tarea omitida

Temario

El semestre a nivel posgrado corresponde a 20 sesiones, una por semana. De cada tema, se comienza con una discusión teórica y en continuación hay práctica en R. La primera semana del semestre trata de asuntos organizacionales y la última corresponde a la aplicación en encuesta docente y la recopilación de portafolios de evidencia.

  1. Conceptos básicos de probabilidad
  2. Distribuciones y densidades de probabilidad
  3. Distribuciones conjuntas de variables aleatorias
  4. Probabilidad condicional
  5. Valores esperados
  6. Distribuciones y densidades de probabilidad multivariadas
  7. Funciones generadoras de momentos
  8. Propiedades asintóticas y teoremas de límite central
  9. Aplicaciones selectas

Resultados

Participante Puntos de las tareasPI CF
1677 3 4 4 - - - -
2424RevalidaciĆ³n de AD19 con César90
2430 4 5 4 5 5 4 5
3079 4 5 4 5 4 4 4
3900 4 5 4 4 5 4 5
4189 4 5 5 5 5 4 5
5064 4 5 4 4 5 4 NP
5271 4 5 4 5 4 4 4
5273 4 5 5 5 5 4 5
6291 4 5 5 5 4 4 5
9275 4 5 5 5 5 4 5
9290 3 4 4 NP 4 3 5

Material

Actualizado el 20 de octubre del 2020.
URL: https://elisa.dyndns-web.com/teaching/prob/pisis/