Inteligencia artificial
Temas selectos

Este es el sitio web de la unidad de aprendizaje de Temas selectos de Inteligencia artificial impartida por la Dra. Elisa Schaeffer en la FIME de la UANL en el semestre agosto-diciembre del 2012 para estudiantes de séptimo semestre de ITS los jueves V1-3 (12:00-14:30) en el salón 4208.

Es importante el haber cursado exitosamente las unidades referentes a programación de sistemas adaptativos.

Propósito

En el desarrollo de esta unidad de aprendizaje se contribuye al entendimiento de las técnicas de inteligencia artificial, aterrizados en el contexto de sistemas inteligentes y adaptativos de la información, a través de un caso de estudio de un videojuego.

Producto integrador

Los alumnos desarrollan conjuntamente entre el grupo entero un videojuego multiplataforma para múltiples jugadores (conectados via internet) en un mundo tres-dimensional que involucra interacción con seres (adversarios y aliados) objetos y ambientes artificiales. El desarrollo del juego se documenta en un Wiki compartido entre los participantes.

Temario

Los participantes eligen las herramientras y los lenguajes que quieren emplear en el proyecto; el único limitante es que todo debe ser de libre distribución y código abierto.

Unidades temáticas

  1. Toma de decisiones con técnicas de inteligencia artificial
  2. Sistemas inteligentes interactivos
  3. Imitación de sistemas naturales via la computación

Programa y calificación

En la clase se discuten los aspectos teóricos y ejemplos de cada tema, se introducen herramientas y se avanzan, cuando tiempo lo permite, el proyecto grupal. Semanalmente (excluyendo las semanas 1, 8, 15 y 16), cada alumno publica en su blog personal un reporte de actividades. Son 12 reportes en total (siete puntos tentativos máximo por reporte), de los cuales por lo menos siete tienen que ser entregados para contar con derecho a segunda oportunidad; si el alumno no participa en los exámenes (medio curso y ordinario, 10 puntos cada uno), debe entregar por lo menos diez reportes. En los dos últimos reportes hay oportunidad de puntos extra por realizar trabajo adicional a lo requerido.

Los puntos tentativos individuales de los reportes serán escalados por la calificación final coletiva de la presentación final (a escala 0-100, normalizado a [0, 1] para obtener el multiplicador de escalamiento).

  1. Introducción y repaso; asignación de responsabilidades
  2. Diseño arquitectónico de sistemas inteligentes
  3. Técnicas de exploración estratégica
  4. Planeación lógica adaptativa
  5. Interacciones entre objetos artificiales
  6. Procesamiento de lenguaje natural: introducción
  7. Gráficas computacionales: fundamentos
  8. Examen de medio curso (10 puntos)
  9. Modelado tridimensional de objetos
  10. Movimiento natural de modelos tridimensionales
  11. Cuestiones de usabilidad en sistemas inteligentes
  12. Respuestas visuales, auditivos y táctiles
  13. Imitación computacional de texturas naturales
  14. Iluminación en ambientes artificiales
  15. Presentación del producto final
  16. Examen ordinario (10 puntos)
  17. Examen extraordinario (90 puntos)

Wiki

PP = ponderación (porcentaje) por el proyecto grupal

Resultados

Participante Semana Examen Suma PP CF EXO CF2
234567 91011121314 MCOrd
Adri 5564NP4 46445+34 46 6495 61 10 71
Alex NP72676 NP6655+65+5 45 75 71 No aplica
Cris 7724NP6 NP7345+53+3 44 64 61 11 72
Diana 4435NPNP 6745NPNP 48 50 48 NP NP
Ever NP76566 NP75NPNPNP 7NP 49 NC Sin derecho
Iván 475577 67557+64+7+5 74 98 93 No aplica
Mario 3NP232NP NP5435+53 47 46 44 12 56
Miguel 663475 66567+67+3 67 90 86 No aplica
Raúl 55NP4NP5 76365+5NP 53 59 56 14 70
René 665467 77577+66 43 85 81 No aplica
Richi 56346NP 37555+54+2 56 71 67 14 81
Rodo 6665NP5 66345+35+5 56 76 72 No aplica
Vane 4733NP4 55454+25+4 45 64 61 19 80
Porcentaje de
participación
85 92 92 100 46 77 69 100 100 100 85 77 92 92 NA 38 86 71

Actualizado el 10 de diciembre del 2012.
URL: http://elisa.dyndns-web.com/~elisa/teaching/sys/tsia/