Visión computacional y procesamiento de imágenes

2011

Este es el sitio web de la unidad de Tópicos selectos computacionales impartida por la Dra. Elisa Schaeffer en la FIME de la UANL en primavera de 2011 (cuatrimestre enero-abril) los martes 14:30-15:20 (V4-5) de forma presencial.

Programa semanal

Antes de cada sesión, el alumno lee el capítulo indicado del libro de texto. En la sesión, se discute el contenido y define la tarea para realizar.

  1. Capítulo 6: Binary Shape Analysis
  2. Capítulo 7: Boundary Pattern Analysis
  3. Capítulo 9: Line detection
  4. Capítulo 10: Circle detection
  5. Capítulo 11: The Hough transform and its nature
  6. Capítulo 12: Ellipse detection
  7. Capítulo 13: Hole detection
  8. Capítulo 14: Polygon and corner detection
  9. Capítulo 15: Abstract pattern matching techniques
  10. Capítulo 18: Motion
  11. Capítulo 20: Egomotion and related tasks
  12. Capítulo 22: Automated visual inspection
  13. Capítulo 24: Statistical pattern recognition
  14. Capítulo 25: Biologically inspired recognition schemes

Actividad calificada

En cada semana, el alumno define junto con la profesora una tarea para aterrizar los conocimientos adquiridos del tema. Estas tareas se suben en el blog del alumno. Cada semana vale un máximo de ocho puntos. La calificación máxima teórica por las tareas es 112, pero en la práctica cualquier calificación mayor a 100 se corta a cien. Ochenta es el mínimo para aprobar la unidad.

Producto integrador

Durante la unidad de aprendizaje el estudiante crea su blog que documenta el desarrollo de las tareas. La calificación se determina completamante a base de las entradas del blog, tomando en cuenta su calidad técnica y la nitidez de la documentación. Además se otorga puntos extra (máximo 10) por un proyecto integrador individual. El proyecto se documenta en formato de un video en el blog.

Resultados

ParticipanteSemana Extra Total
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
David 6 2+3+3 = 8 3 7 5 6 5 5 5+4 = 8(+1) 5 4 7 - - 10 80

Bibliografía básica

Se hará uso amplio materiales de enseñanza en línea. El libro de texto de la unidad es E.R. Davies, Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities, Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco, CA, USA, 2004. ISBN 0122060938.

Actualizado por última vez el 2 de mayo del 2011.
URL: http://elisa.dyndns-web.com/~elisa/teaching/comp/vision/